PaperWeekly-2: nlp中的基础知识点整理(partI)
写在开头:9号突然接到阿里某部门的面试,未经准备,吃了大亏。现总结面试考的几个点如下:
- 协同过滤算法
- 基本的分词算法
- 扯到云计算,谈谈认识
- 云服务器的权限策略
- 谈谈MapReduce
- … 之后的准备之路大概是:搞懂NLP最基础的模型与算法 —> 复习机器学习 —> 了解CV —> 了解云计算 —> 开始深度学习 产品方面: 看入门的理论书,培养感觉 —> 多思考🤔
Catagory — 常宝宝的计算语言学课程资料复习
- 绪论
- 机器学习与nlp[这部分吴恩达课程内容已涵盖]
- n元模型
- 数据平滑
- 汉语分词
- HMM
- ME&CRF
- 词类标注
- 常见深度学习模型
- 词向量
- 上下文无关文法的句法分析
- PCFG和统计句法分析
- 依存句法分析
- 话题模型
- 自动对齐
- ML