PaperWeekly-2: nlp中的基础知识点整理(partI)

写在开头:9号突然接到阿里某部门的面试,未经准备,吃了大亏。现总结面试考的几个点如下:

  1. 协同过滤算法
  2. 基本的分词算法
  3. 扯到云计算,谈谈认识
  4. 云服务器的权限策略
  5. 谈谈MapReduce
  6. … 之后的准备之路大概是:搞懂NLP最基础的模型与算法 —> 复习机器学习 —> 了解CV —> 了解云计算 —> 开始深度学习 产品方面: 看入门的理论书,培养感觉 —> 多思考🤔

Catagory — 常宝宝的计算语言学课程资料复习

  • 绪论
  • 机器学习与nlp[这部分吴恩达课程内容已涵盖]
  • n元模型
  • 数据平滑
  • 汉语分词
  • HMM
  • ME&CRF
  • 词类标注
  • 常见深度学习模型
  • 词向量
  • 上下文无关文法的句法分析
  • PCFG和统计句法分析
  • 依存句法分析
  • 话题模型
  • 自动对齐
  • ML


Hitchcock

NLP

268 Words

2020-04-11 08:00 +0800